近期，香港大学李嘉诚医学院院长刘泽星在公开场合及媒体采访中，围绕AI时代的医生定位发表系列观点。他提到AI已能参与医学影像读片、辅助诊断、加速新药研发，明确提出“AI很好，但人文关怀更重要”，同时指出从“治病”转向“健康”是涉及资金、人才、技术的系统工程，健康成本高昂。这些观点与每个人的就医体验、健康管理息息相关。
AI能读片能诊病？医生真的会被替代吗
如今AI已覆盖医疗多个场景：CT、X光等医学影像读片、临床辅助诊断、新药研发提速、日常健康管理等，大幅提升了诊断速度与部分环节的精度。刘泽星明确提出“AI很好，但人文关怀更重要”，点出技术无法替代医生的核心原因：每个人的病情背后，都藏着独特的心理状态、家庭环境与治疗价值偏好，这些都需要人类医生共情沟通才能感知。AI只能给出概率性结论，既无法提供情感支持，也不能陪伴患者做出符合个人需求的决策。 就诊时如果遇到AI参与诊疗，大家可以主动请医生结合AI结果给出综合判断，详细询问AI建议的依据，关注医生对病情的解释态度，充分保障自身的知情权和选择权。
慢病总管不好？AI工具到底该怎么用
刘泽星提到，医疗范式正从“治病”向“健康”转变，慢性病管理是这场转变的核心战场。随着人口老龄化，高血压、糖尿病、慢阻肺等慢病患者增多，传统“生病才就医、被动接治疗”的模式，难以满足长期管理需求。AI工具在慢病管理上确实有不少优势：可穿戴设备能实时监测血压、心率等生命体征，还有智能用药提醒功能，具体用药方案请遵医嘱，同时能追踪饮食、运动数据，提前发出健康风险预警，但技术永远替代不了医生面对面的综合评估。 对于慢性病患者来说，日常可借助AI健康管理工具记录各项指标，但别完全依赖机器的报警阈值，要定期把积累的健康数据带给医生解读，坚持规律复诊，主动调整生活方式，记住技术只是辅助，自身的健康管理责任才是根本。
健康到底有多贵？3招帮你省医疗开支
刘泽星提及，全球多数国家医疗支出占GDP比重介于7.5%至17.5%之间，“健康是非常昂贵的”。这意味着医疗系统面临不小资金压力，新技术、新药物往往推高成本，个人就医负担也可能加重。当然，AI的应用也能降低部分费用：比如减少不必要的重复检查，提高用药精准度，避免试错成本，但长期慢性病治疗、创新疗法的费用仍可能较高，千万别因为怕花钱而延误就医。 给所有人的3条实用建议：
- 了解医保范围： 主动熟悉基础医保的报销规则，合理利用现有保障权益。
- 选择适配方案： 在医生建议下，选择符合临床指南、性价比高的检查和治疗方案。
- 重视疾病预防： 通过接种疫苗、均衡饮食、规律运动降低慢性病发病风险，从源头减少长期医疗开支。
AI时代看病，怎么选靠谱的好医生
刘泽星呼吁，医学教育需跟上AI时代节奏，要从两方面培养年轻医生：一是技术素养，懂AI原理、能识别算法偏差、正确解读数据；二是人文素养，强化沟通、共情、伦理决策能力。如果医生只会依赖AI工具，缺少人文关怀，可能带来不少健康风险：比如误诊后责任归属模糊，患者因为不信任而降低治疗依从性，算法忽略个体差异导致治疗方案不合适等。 普通患者就诊时，可以从几个角度判断：医生会不会结合AI结果清晰解释病情，会不会耐心倾听你的诉求，会不会把你的生活习惯、基础病等个人情况纳入治疗决策。同时也要理解，医生即便有AI辅助，也需要足够的沟通时间，理性的就医环境更有助于解决问题。 善用AI医疗工具，重视医患沟通，主动掌握自身健康主动权。
