2024-2029年全球医疗影像市场中的人工智能（AI）洞察：深度学习和神经网络的进步、虚拟现实/增强现实集成、应对需求激增

$29.28 Bn Artificial Intelligence (AI) in Medical Imaging Market Insights, 2024-2029: Advancements in Deep Learning and Neural Networks, VR/AR Integration, Addressing the Surge in Demand

全球医疗影像市场中的人工智能（AI）预计从2023年的28.1亿美元增长到2029年的292.8亿美元，复合年增长率达47.79%。该报告由ResearchAndMarkets.com发布，详细分析了市场的主要驱动因素、趋势和挑战。

市场趋势与驱动因素

深度学习和神经网络的进步

技术进步正在彻底改变医疗影像领域，提高诊断准确性、效率并降低成本。深度学习和神经网络，特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），广泛用于图像识别和序列分析，非常适合处理各种医学影像。自动化的图像分析，包括分割、检测和模式识别，帮助放射科医生关注特定区域，如肿瘤边界或疾病特异性模式。

自然语言处理（NLP）进一步通过从患者记录中提取相关信息生成详细的报告并提供临床决策支持。与图像存档和通信系统（PACS）、放射学信息系统（RIS）和基于云的解决方案的无缝集成简化了工作流程并促进了协作研究。增强的成像技术，如3D、4D和多模态成像，结合实时图像增强和重建，提高了医学影像的质量和全面性。

预测分析和个性化医疗受益于AI评估风险、预测结果和根据具体疾病特征定制治疗计划的能力。越来越多的AI影像工具获得监管批准，确保其安全性和有效性，而标准化努力旨在保持医疗环境中的持续一致性。合作研究和开放数据倡议，支持大型注释的医学影像数据集，加速了AI在医疗影像中的开发和实施。

虚拟和增强现实与3D医疗影像的集成

虚拟和增强现实（VR/AR）技术正在彻底改变医疗行业，特别是在医疗影像方面。通过将VR/AR与3D医疗影像数据集成，医疗专业人员获得了前所未有的可视化和规划能力，适用于各种医疗程序。增强现实（AR）在医疗环境中提供了独特的优势。AR技术将数字信息叠加到用户的现实环境中，使临床医生能够在患者的解剖结构背景下可视化医疗数据。

此外，AR可以辅助高风险手术，为外科医生提供增强的可视化和决策支持工具。例如，AR可以在手术过程中将关键的患者信息，如医学影像、诊断数据和实时生理参数，直接叠加到外科医生的视野中。这种增强的信息使外科医生能够做出明智的决定，更自信和准确地执行复杂程序。

总体而言，将VR/AR技术与3D医疗影像数据集成在医疗保健中提供了变革性的益处，从增强的可视化和规划能力到改进的手术精度和患者结果。随着这些技术的不断进步，它们有潜力彻底改变医疗实践并重新定义各个医疗专业的护理标准。

通过AI解决方案应对医疗影像需求激增

慢性疾病（如癌症、心血管疾病和神经系统疾病）发病率的上升导致了医疗影像程序需求的激增。这一激增给医疗系统带来了巨大压力，迫切需要创新解决方案来管理日益增加的工作量。AI技术已成为医疗影像领域的变革工具。通过利用机器学习算法和深度学习技术，AI系统可以自动化影像过程的各个方面，从图像分析到解释。这提高了诊断的效率和速度，改善了结果的准确性和可靠性。

此外，AI赋能的医疗影像有助于早期检测和表征疾病，实现及时干预和个性化治疗策略。慢性疾病发病率的上升和AI在医疗影像中的采用代表了医疗保健交付的范式转变，有望改善患者结果、提高工作流程效率和增强诊断精度。随着AI的不断发展和融入临床实践，其在医疗影像中的作用将进一步扩大，为应对慢性疾病负担带来的挑战提供新的机会。

行业限制

低收入和中等收入国家（LMICs）的较低采用率

低收入和中等收入国家（LMICs）在采用医疗保健中的人工智能（AI）方面面临重大障碍。有限的财政资源、不充分的数字基础设施和缺乏熟练的专业人员阻碍了AI解决方案的实施。此外，文化怀疑、不同的公共政策和独特的医疗实践模式带来了额外的挑战。这些因素导致低收入和中等收入国家的AI技术采用率低于高收入国家。克服这些障碍需要对数字健康基础设施进行有针对性的投资、能力建设举措以及政府、医疗保健提供者和技术开发商之间的合作。

通过克服这些挑战，低收入和中等收入国家可以利用AI改善医疗保健交付、提高诊断准确性并最终推进公共卫生成果。在教育水平较低的国家实施AI可能会带来更多挑战。成功的AI采用需要对当地放射学领导进行AI验证的教育。AI部署中的一个常见问题是算法的泛化能力。

关键属性

报告属性 | 详情

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页数 | 165

预测期 | 2023 - 2029

2023年估计市场价值（美元） | 28.1亿美元

2029年预测市场价值（美元） | 292.8亿美元

复合年增长率 | 47.7%

覆盖地区 | 全球

主要供应商

• 通用电气
• 西门子医疗
• 皇家飞利浦
• IBM沃森健康
• 富士胶片

其他重要供应商

• 阿尔法-格瓦特
• Avicenna.AI
• AZmed
• Butterfly Network
• CellmatiQ
• dentalXrai
• 数字诊断
• EchoNous
• Gleamer
• iCAD
• Lunit
• Mediaire
• 微软
• 英伟达
• 英特尔
• Nanox Imaging
• Paige AI
• Perimeter Medical Imaging AI
• Autodesk
• Aidence
• ContextVision
• Exo
• Predible Health
• Paragon Biosciences
• 1QB信息技术
• Qure.ai
• Quantib
• Quibim
• Vista.ai
• Renalytix
• Tempus
• Therapixel
• Ultromics
• Viz.ai
• VUNO
• Merative
• Google Cloud
• InformAI
• HeartFlow
• Enlitic
• Brainomix

欲了解更多信息，请访问 https://www.researchandmarkets.com/r/8lym7a

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