巧用中山肿瘤“云诊室” 复诊动动手指一天搞定

中山大学肿瘤防治中心（后简称中肿）作为全国重点肿瘤专科医院，外地患者多、复诊患者多等现状已成为常态。根据2017年统计数据显示，中肿住院患者中广州市外患者占比达85%以上，门诊人次中复诊人次占比也在85%以上。肿瘤患者复诊难，特别是外地患者，一次复诊对经济对身心都是巨大的考验。

过往，肿瘤患者复诊，往往需要来回地跑医院好几趟，耗费数天。

按过往的传统模式就诊，肿瘤患者的复诊“姿势”往往是这样的：医生开出复诊检查单，排长队缴检查项目费用后，再前往各个检查科室排队预约检查项目，往往复查涉及的几项检查会被分开到不同的日期进行。好不容易往返几趟医院做完了所有项目检查，最后还需要拿着各项检查结果，到院咨询。整个复诊下来，需来来回回往返医院好几趟，对于外地患者来说，不仅仅是来回交通，住宿费用也是一笔不小的负担。

中山大学肿瘤防治中心互联网“云诊室”服务正式启动（摄影：杨森）

中山肿瘤首开通“云诊室”服务 复诊只需动动手指

5月24日起，中山大学肿瘤防治中心互联网“云诊室”服务正式启动，病情稳定、需要长期复诊的肿瘤患者终于有了便利的途径。只需在家动动手指，通过“中肿掌上就医”APP，使用云诊室服务，便能足不出户、无障碍地向医生发起线上问诊咨询、申请检查、检验项目等多项服务。无需再舟车劳顿、排长队。

中山大学肿瘤防治中心主任，医院院长徐瑞华教授（摄影：杨森）

现在，复诊只需去医院一次、花费半天到一天即可。

家庭医生在线了解到，早在2013年，中肿就开始启动患者移动医疗平台-“中肿掌上就医”App的建设工作，App功能包括了预约挂号、检查预约、自助缴费以及报告查询等。而上述提及到的“云诊室”服务，正是“中肿掌上就医”App功能的进一步完善与整合，并于2016年正式完成了“云诊室（网上就诊）”的系统搭建工作。依托云诊室平台，患者可以通过文字、语音和图片等方式向医生发起咨询，实现无障碍的线上交流；医生则可以线上浏览患者历史检查结果、调阅电子病历、回看历史医嘱，并为患者提供病情咨询和部分检查检验项目的开具服务。与以往必须亲自来院，多次耗费数天的复查流程相比，患者利用云诊室就诊，只需来院一次、花费半天到一天即可。

中肿掌上就医APP“云诊室”复诊预约

共108位中肿专家入驻“云诊室”  预期月接诊2万人次

“云诊室作为全国肿瘤专科医院第一个在线复诊项目，预期今后月均接诊量在2万人次以上。”中山大学肿瘤防治中心主任，医院院长徐瑞华教授指出，“这种就诊新模式，不仅大大压缩了患者及其家属的交通食宿成本花费，同时也避免了舟车劳顿，多次往返医院的繁琐，具有极大的便捷性。”

据中山大学肿瘤防治中心门诊办公室副主任庄爱华介绍，“云诊室”截止在目前，已经有覆盖中肿全部科室共108位专家入驻，其中主任医师过半，医生每日会利用日常工作的碎片时间，处理“云诊室”的患者需求，方便复诊患者。而“云诊室”的诊金也根据专家不同定出了不同档位，约在100-300元之间。

中肿掌上就医APP“云诊室”复诊检查项目预约功能

互联网手段已成中肿患者首选就诊途径

据了解，中肿在利用大数据、互联网等技术优化就医流程以及提高诊疗效率方面一直走在前列。据医院官方数据统计，2017 年中肿门诊量超过 91 万，使用手机 APP、微信、支付宝、官网挂号的人数占预约方式的92.49%，极大地缓解了患者“挂号难”的困境。目前，医院大部分检查已实现直接在网上完成预约，患者在检查前一天还会收到系统推送的检查时间、注意事项等温馨提示；检查结束后，患者也可在微信或APP上自助查看检查结果。同时，在医疗缴费方面，也打通了微信、App以及支付宝等多种门诊自助缴费方式。“我们希望随着云诊室服务的上线，可以为广大患者带来更多、更好的就医体验，也提高我们医患人员的工作效率，从而能够更好地为广大患者服务。”徐瑞华院长表示，下一步 “云诊室”还将依托移动医疗平台，继续完善线上医疗服务内容，如探索线上办理出入院、自助出院结算、智能导诊分诊等，在未来建立起覆盖“诊前、诊中、诊后”的线上线下医疗服务闭环。

中肿掌上就医APP“云诊室”自助缴费与在线咨询功能

大数据+人工智能 中肿致力引领分级诊疗变革

徐瑞华院长指出，“云诊室”利用互联网技术优化诊疗服务流程，极大地方便复诊患者。未来，如何利用大数据与人工智能技术辅助诊疗技术与服务的提升，将是今后中肿信息化建设发展的重点。2017年中肿在全国范围内率先建立起由50多家医疗机构组成的泛中南地区肿瘤专科联盟，并在近期筹备建设了医学大数据和人工智能实验室。未来还将通过在肿瘤筛查、临床诊断和决策等方面的人工智能与肿瘤大数据应用，以建设“智能型”肿瘤专科联盟，为分级诊疗赋予更多内涵，从而真正带动基层医疗机构医疗服务质量和服务能力的全面提升。

据介绍，中肿已经启动了“上消化道肿瘤AI辅助诊断”、“结直肠癌诊疗AI辅助决策”等项目的研发工作。“大肠癌的筛查难点，在于肠镜下辨识病灶，这需要有经验的医生，然而基层医院的医生往往是做不到的。我们希望通过大数据分析及人工智能，研发结直肠癌诊疗AI辅助决策系统，从而辅助临床医生特别是基层医生的诊断决策，提高筛查准确率。目前我们已经收集了20万例大肠癌大数据样本，此外还有10万例鼻咽癌样本。”徐瑞华院长说。

家庭医生在线（www.familydoctor.com.cn）原创内容，未经授权不得转载，违者必究，内容合作请联系：020-37617238